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Presente, todo mundo está. A maioria das empresas médias que conhecemos tem perfil em várias redes, um site, alguém postando toda semana e uma pasta de releases.

Empresas começam a criar publicidade feita para agentes que pesquisam e decidem em nome das pessoas. É uma nova frente de comunicação. Mas, por enquanto, não há evidência de que esses anúncios mudem as respostas das IAs de forma previsível. Durante décadas, a publicidade digital foi feita para olhos humanos. Banners, vídeos, links patrocinados e anúncios em redes sociais disputam atenção, clique e lembrança de marca. Agora, algumas empresas testam uma lógica diferente: anunci

O anúncio coloca a marca diante do usuário. Não substitui o conjunto de evidências que sustenta uma reputação. Quando a IA inclui espontaneamente uma empresa em uma recomendação, comparação ou explicação, essa presença depende das informações que o sistema conseguiu encontrar e considerou relevantes naquele momento.

Durante muito tempo, o LinkedIn das empresas funcionou como um mural. A página institucional recebia notícias internas, vagas, datas comemorativas e links para conteúdos publicados em outros lugares. Fundadores e executivos só apareciam em anúncio importante ou quando o marketing conseguia arrancar a aprovação de um texto. Essa lógica desperdiça o que a plataforma tem de mais valioso para negócios B2B: colocar conhecimento especializado, pessoas e mercado no mesmo ambiente.

A promessa era clara: a inteligência artificial assumiria a parte operacional e as equipes de marketing ganhariam tempo para pensar, planejar e decidir melhor.

A PANROTAS publicou os resultados do ICM Turismo 2026.

Ser fonte, ser citada e ser recomendada por um modelo de inteligência artificial são três coisas diferentes. Contar menções não distingue uma da outra. Sua empresa é boa. O ChatGPT pode até saber disso. E ainda assim, quando um diretor pergunta "quais fornecedores devo considerar nesse setor", o nome dela não aparece.

O achado que sustenta todo o resto: o conteúdo produzido pela imprensa especializada do setor é utilizado de forma consistente pelos quatro modelos independentemente do tipo de pergunta.

Quando uma empresa começa a se preocupar com citação em IA, o reflexo mais comum é testar uma única ferramenta, geralmente o Chat GPT, e tirar conclusões a partir dali. O problema e que essa conclusão pode estar completamente errada pras outras plataformas que o público da empresa também usa.

O achado central é que a participação do site próprio da marca nessas citações varia enormemente por setor, de 74,7% até 0%. Em alguns segmentos, nenhuma página da própria empresa aparece entre os 30 domínios mais citados.

Nem todo porta-voz precisa falar sobre todos os temas. Uma empresa pode ter porta-vozes diferentes para assuntos institucionais, técnicos, comerciais, regulatórios, de crise ou de cultura organizacional. O importante é definir quem fala, sobre o quê e em qual contexto.

O estudo inédito mostra que sete de 14 fabricantes da amostra principal não apareceram nenhuma vez em recomendações de produtos feitas por sistemas de inteligência artificial.

O que decide se uma IA cita uma marca e se todas as fontes sobre ela, imprensa, LinkedIn, site institucional, contam a mesma história, da mesma forma. Inconsistência entre canais é o motivo mais comum pelo qual marcas com boa cobertura de imprensa continuam invisíveis nas respostas de Chat GPT, Gemini e Perplexity.

A Coletiva, principal veículo de comunicação e marketing do Rio Grande do Sul, publicou em 29 de julho de 2026 a chegada da Pixel&Press ao mercado. A pauta não é o nascimento de mais uma consultoria. É a mudança no lugar onde as marcas passaram a ser descobertas: cada vez mais, a primeira pergunta sobre um setor é feita a uma inteligência artificial, e não ao Google. Quem não é citado nessa resposta desaparece da lista antes mesmo de ser considerado. O que aconteceu No dia 29

E se, além de cliente, colaborador e imprensa, sua empresa já tivesse um novo tipo de público para se comunicar: a própria IA?

Preparar um time de comunicação para os tempos atuais exige mais do que ensinar ferramentas. A equipe precisa saber usar IA com critério, comunicar com clareza no digital, lidar com imprensa, orientar porta-vozes e agir com rapidez em momentos de crise. O treinamento certo ajuda a transformar conhecimento disperso em rotina de comunicação. Em vez de depender de improviso, o time passa a ter método, linguagem comum e mais segurança para tomar decisões. Na Pixel&Press, os tre

Autoridade não se compra, se constrói com consistência e se prova com dados. O caminho é unir conteúdo próprio, estruturado no seu domínio, com presença editorial conquistada na imprensa. Juntos, eles fazem a marca ser citada por pessoas, por veículos e pelas IAs, sem precisar pagar por cada aparição. A mídia paga atrai atenção enquanto você paga. A autoridade continua trabalhando depois que o investimento para.

A assessoria tradicional dispara releases para muitos jornalistas e torce para que alguém publique. O PR digital orientado por dados escolhe cada pauta, cada veículo e cada relacionamento com base em dados de relevância e alinhamento, para construir autoridade no lugar certo e ser reconhecida por pessoas e por IAs. A diferença, no fundo, é aparecer por sorte ou aparecer por estratégia.

O Instituto ELAborar, parceiro da Pixel&Press, realizou uma pesquisa na ocupação RedeMix, em São Leopoldo, para diagnosticar a realidade social de famílias afetadas pelas enchentes no Rio Grande do Sul.

GEO, ou Generative Engine Optimization, é o trabalho de fazer a sua marca ser encontrada e citada por inteligências artificiais como ChatGPT, Perplexity e Google AI quando alguém pergunta sobre o seu setor. É o equivalente ao SEO para a era em que as pessoas perguntam à IA em vez de pesquisar no buscador. Se a sua marca não aparece nessas respostas, ela está invisível em um dos canais de descoberta que mais cresce.